Proposal, verification and comparison of three computer image analysis methods for detection and evaluation of colour glaucomatous changes within the optic disc of a human eye retina.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F05%3A00002228" target="_blank" >RIV/61989592:15310/05:00002228 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/68378271:_____/05:00040871

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Proposal, verification and comparison of three computer image analysis methods for detection and evaluation of colour glaucomatous changes within the optic disc of a human eye retina.

Original language description

The typical symptom of the human eye glaucoma is a rise and a progression of the bright area (named pallor area) within the retina blind spot. The image analysis manner proposed by the authors detects and suitably numerically describes the relative sizeof the representative pallor area in the colour digital image of the retina obtained by a suitable fundus camera connected with the computer. Three new different computer image analysis statistical methods for experimental diagnostic evaluation of the obtained characteristic data are proposed in this article: the quantile curves method, the neural net method and the probability density curves method. The quantile curves method is based on the graphical comparison of a relative representative pallor areasize with its determined normal value. The neural net and probability density curves methods can automatically and objectively classify the investigated eyes in exactly defined glaucoma risk classes and diagnosed glaucoma with the rated

Czech name

Návrh, ověření a srovnání tří počítačových metod založených na obrazové analýze pro detekci a vyhodnocení barevných glaukomových změn uvnitř optického disku lidské oční sítnice.

Czech description

Typickým symptomem glaukomu je vznik, vývoj a progrese nabledlé oblasti (nablednutí) uvnitř slepé skvrny sítice. Postup obrazové analýzy, navržený autory detekuje a vhodně numericky popisuje relativní velikost reprezentační oblasti nablednutí na barevnémdigitálním snímku sítnice získaném vhodnou sítnicovou kamerou, propojenou s počítačem. V článku jsou navrženy tři nové odlišné počítačové metody obrazové analýzy a následného statistického vyhodnocení pro experimentální diagnostické vyhodnocení získaných dat: metoda kvantilových křivek, metoda neuronové sítě a metoda křivek hustoty pravděpodobnosti. Metoda kvantilových křivek je založena na grafickém srovnání relativní velikosti reprezentační oblasti nablednutí se stanovenými normálními hodnotami. Neuronová síť a metoda křivek hustoty pravděpodobnosti mohou automaticky a objektivně klasifikovat vyšetřované oči do exaktně definovaných skupin s různým rizikem výskytu glaukomu a diagnostikovat glaukom se stanovenou pravděpodobností mylné

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BH - Optics, masers and lasers

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Optik

ISSN

0030-4026

e-ISSN

—

Volume of the periodical

116

Issue of the periodical within the volume

N

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

11

Pages from-to

133-143

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—