Spatial statistics of health data: Case study in Olomouc region, Czech Republic
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F13%3A33145317" target="_blank" >RIV/61989592:15310/13:33145317 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Prostorové statistiky zdravotnických dat: Případová studie v Olomouckém kraji
Original language description
Od doby, kdy jeden ze zakladatelů oboru epidemiologie John Snow představil svou slavnou geografickou analýzu rozšíření cholery v Londýně v 19. století, se stalo vzájemné propojení zdravotnických dat a analýzy prostorových vzorů standardním postupem jak voblasti věd o Zemi, tak i v rámci věd zdravotnických. Možnosti současných GIS ve spojení s atributy zdravotnických umožňují provádět prostorové analýzy velice efektivně. Nejdříve byly sestaveny nepravé kartogramy. Následně byly na datovou sadu použity metody odhadující možné prostorové procesy jevů (shlukování, pravidelnost či náhodnost) s důrazem na identifikaci míst možného častějšího výskytu nemoci a stanovení intenzity tohoto procesu (Obr. 1). Na závěr byla provedeno vícerozměrné shlukování v atributovém prostoru, které je vhodným doplňkem k předchozím metodám, jež závisí na konkrétní poloze nálezů než na jejich vlastnostech. Průzkum prostorových vzorů a procesů s využitím metod prostorové statistiky je relativně snadné. Následná i
Czech name
Prostorové statistiky zdravotnických dat: Případová studie v Olomouckém kraji
Czech description
Od doby, kdy jeden ze zakladatelů oboru epidemiologie John Snow představil svou slavnou geografickou analýzu rozšíření cholery v Londýně v 19. století, se stalo vzájemné propojení zdravotnických dat a analýzy prostorových vzorů standardním postupem jak voblasti věd o Zemi, tak i v rámci věd zdravotnických. Možnosti současných GIS ve spojení s atributy zdravotnických umožňují provádět prostorové analýzy velice efektivně. Nejdříve byly sestaveny nepravé kartogramy. Následně byly na datovou sadu použity metody odhadující možné prostorové procesy jevů (shlukování, pravidelnost či náhodnost) s důrazem na identifikaci míst možného častějšího výskytu nemoci a stanovení intenzity tohoto procesu (Obr. 1). Na závěr byla provedeno vícerozměrné shlukování v atributovém prostoru, které je vhodným doplňkem k předchozím metodám, jež závisí na konkrétní poloze nálezů než na jejich vlastnostech. Průzkum prostorových vzorů a procesů s využitím metod prostorové statistiky je relativně snadné. Následná i
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
DE - Earth magnetism, geodesy, geography
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/EE2.3.20.0170" target="_blank" >EE2.3.20.0170: Building of Research Team in the Field of Environmental Modeling and the Use of Geoinformation Systems with the Consequence in Participation in International Networks and Programs</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2013
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Sborník anotací konference Juniorstav 2013
ISBN
978-80-214-4669-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
5
Pages from-to
1-5
Publisher name
Vysoké učení technické
Place of publication
Brno
Event location
Brno
Event date
Feb 7, 2013
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—