Integration of image materials with data from the sensor network

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F17%3A73580873" target="_blank" >RIV/61989592:15310/17:73580873 - isvavai.cz</a>

Result on the web

<a href="http://gislib.upol.cz/moseso/file/metodikaTA04020888-integrace_SS.pdf" target="_blank" >http://gislib.upol.cz/moseso/file/metodikaTA04020888-integrace_SS.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě

Original language description

Základním cílem metodiky je informovat odbornou veřejnost a zemědělskou praxi o soudobých možnostech integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě, jež může být nápomocna uplatnění principů lokálně cíleného obhospodařování, tzv. precizního zemědělství. Konkrétními cíli metodiky je podat: i) podat přehled vhodných datových zdrojů, datových struktur a formátů pro multispektrální snímky a data ze senzorového měření, ii) vymezit způsoby možné integrace a nezbytné technologické požadavky pro její realizaci, které umožňují vzájemnou integraci v jednom datovém úložišti, iii) předložit ověřenou posloupnost jednotlivých fází sběru, přenosu a uložení dat, jež umožňuje automatickou integraci a následné využití při analýze půdních vlastností. Vše je koncipováno s přihlédnutím na dostupné bezplatné alternativy při zpracování tak, aby při zachování odbornosti zpracování došlo k minimalizaci nákladů a koncový uživatel nebyl zatížen zbytečnými náklady. Metodika je jedním z výstupů projektu TACR 04020888 – Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy. Vlastní metodika je založena na kombinaci informací z odborné literatury a vlastních poznatků získaných nejen v období řešení projektu 2015-2017, ale i během předcházejících výzkumů. Všechny výstupy projektu, jež jsou uvedeny na webové stránce projektu (http://gislib.upol.cz/moseso/), tvoří komplexní řešení daného problému – nové experimentální znalosti, metodiky pro užití v praxi, vyvíjený inovativní hardware a software, včetně přenosových protokolů.

Czech name

Integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě

Czech description

Základním cílem metodiky je informovat odbornou veřejnost a zemědělskou praxi o soudobých možnostech integrace obrazových materiálů s daty ze senzorové sítě, jež může být nápomocna uplatnění principů lokálně cíleného obhospodařování, tzv. precizního zemědělství. Konkrétními cíli metodiky je podat: i) podat přehled vhodných datových zdrojů, datových struktur a formátů pro multispektrální snímky a data ze senzorového měření, ii) vymezit způsoby možné integrace a nezbytné technologické požadavky pro její realizaci, které umožňují vzájemnou integraci v jednom datovém úložišti, iii) předložit ověřenou posloupnost jednotlivých fází sběru, přenosu a uložení dat, jež umožňuje automatickou integraci a následné využití při analýze půdních vlastností. Vše je koncipováno s přihlédnutím na dostupné bezplatné alternativy při zpracování tak, aby při zachování odbornosti zpracování došlo k minimalizaci nákladů a koncový uživatel nebyl zatížen zbytečnými náklady. Metodika je jedním z výstupů projektu TACR 04020888 – Bezkontaktní monitorování a časoprostorové modelování variability vybraných diferenciačních vlastností půdy. Vlastní metodika je založena na kombinaci informací z odborné literatury a vlastních poznatků získaných nejen v období řešení projektu 2015-2017, ale i během předcházejících výzkumů. Všechny výstupy projektu, jež jsou uvedeny na webové stránce projektu (http://gislib.upol.cz/moseso/), tvoří komplexní řešení daného problému – nové experimentální znalosti, metodiky pro užití v praxi, vyvíjený inovativní hardware a software, včetně přenosových protokolů.

Type

N_metC - Methodology certified by the authorised body

CEP classification

—

OECD FORD branch

20201 - Electrical and electronic engineering

Project

<a href="/en/project/TA04020888" target="_blank" >TA04020888: Contactless monitoring and spatio-temporally modelling variability of selected differing soil characteristics</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2017

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Internal product ID

TA04020888-2017V002

Regulation ID

UKZUZ 020993/2017

Technical parameters

Vlastní aplikace popsaných metod vyžaduje již jen minimální finanční náklady, stejně jako nezbytné programové zázemí. Všechny fáze zpracování lze dnes provést v kvalitních zdarma dostupných programech. K tomu předložená metodika přihlíží a proto všechny fáze zpracování jsou v metodice demonstrovány na zdarma dostupných produktech. Vývoj a ověření nového přenosového protokolu a odpovídajícího hardware zabezpečující efektivní (ekonomický) sběr a přenos dat z běžně dostupných čidel umístěných v terénu na jednu telemetrickou jednotku, která bude odesílat všechna data naráz agregované formě. To vede ke snížení počtu realizovaných placených datových přenosů a tím k výraznému snížení provozní nákladů pro senzorovou část předloženého řešení.

Economical parameters

Ekonomické aspekty lze identifikovat ve dvou oblastech. V oblasti dostupných zdrojů satelitních dat, kde jeden z nejvhodnější zdrojů pro daný účel - družice Sentinel-2 poskytuje předzpracovaná data každých 5 dní. Družice Sentinel-2 a její produkty jsou zdarma všem uživatelům, neboť jsou v gesci Evropské kosmické agentury a na její provoz každý členský stát EU přispívá formou mandatorních výdajů. Předložená metodika napomáhá využití těchto státem předplacených dat a usnadňuje jejich šíření koncovým uživatelům. Druhou oblastí je definování a ověření konkrétní aplikační oblasti pro využívání nejen státem aktuálně budované infrastruktury pro internet věcí. I

Certification body designation

Ústřední kontrolní a zkušební ústav zemědělský, Brno

Date of certification

—

Method of use

C - Výsledek je využíván bez omezení okruhu uživatelů