Statistical Synthesis of Quality of Life Indicators - Design of Index Construction in European Regions
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15310%2F19%3A73598838" target="_blank" >RIV/61989592:15310/19:73598838 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://unibook.upjs.sk/img/cms/doi/2019/gc/6-macku-vozenilek.pdf" target="_blank" >https://unibook.upjs.sk/img/cms/doi/2019/gc/6-macku-vozenilek.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.33542/GC2019-2-06" target="_blank" >10.33542/GC2019-2-06</a>
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Statistická syntéza indikátorů kvality života – návrh tvorby indexu v evropských regionech
Original language description
Kvalita života je rozsáhlé, s lidskou existencí úzce propojené téma, kterému se věnuje řada vědních oborů, a to společenských, lékařských i přírodních. Na toto téma se v posledních desetiletích zaměřují jak vědecké, tak mezinárodní politické organizace. Autorův výzkum navazuje na výzvy Evropské unie přistupovat k výzkumu kvality života jako k multidimenzionálnímu jevu (chápáno jako jev zahrnující více aspektů). V textu je nejprve představen autorův koncept kvality života založený na klíčových aspektech a jim příslušných indikátorech popsaných dostupnými statistickými daty. Aby bylo téma kvality života možné hodnotit nejen multidimenzionálně, ale také komplexně, je nutné zabývat se otázkou agregace dat. Analýza hlavních komponent (tzv. PCA) je metoda vícerozměrné statistiky sloužící k redukci dimenzionality datového souboru, a může být využita také pro tvorbu syntetického indexu. V základní podobě je tato metoda určená pro neprostorová data a nijak nezohledňuje potencionální prostorové vazby každého záznamu na své okolí. Tyto vztahy je však schopna vystihnout geograficky vážená PCA. Na datech o indikátorech kvality života byla postupně testována jednoduchá PCA, robustní PCA, jednoduchá geograficky vážená PCA a robustní geograficky vážená PCA. Výsledky práce popisují rozdíly ve vybraných metodách a možnosti jejich uplatnění při hodnocení kvality života v Evropě. S využitím vybraných variant analýzy hlavních komponent byl na základě vymezených indikátorů kvality života zkonstruován syntetický index kvality života v celoevropském rozsahu a na regionální úrovni NUTS 2 a byly identifikovány regiony s nejvyšší/nejnižší kvalitou života. Práce nepřináší zásadní inovaci z hlediska použitých metod, nýbrž je výzvou především pro svou interpretační rovinu a oproti existujícím studiím komplexně analyzuje téma ve velkém prostorovém rozsahu a detailu.
Czech name
Statistická syntéza indikátorů kvality života – návrh tvorby indexu v evropských regionech
Czech description
Kvalita života je rozsáhlé, s lidskou existencí úzce propojené téma, kterému se věnuje řada vědních oborů, a to společenských, lékařských i přírodních. Na toto téma se v posledních desetiletích zaměřují jak vědecké, tak mezinárodní politické organizace. Autorův výzkum navazuje na výzvy Evropské unie přistupovat k výzkumu kvality života jako k multidimenzionálnímu jevu (chápáno jako jev zahrnující více aspektů). V textu je nejprve představen autorův koncept kvality života založený na klíčových aspektech a jim příslušných indikátorech popsaných dostupnými statistickými daty. Aby bylo téma kvality života možné hodnotit nejen multidimenzionálně, ale také komplexně, je nutné zabývat se otázkou agregace dat. Analýza hlavních komponent (tzv. PCA) je metoda vícerozměrné statistiky sloužící k redukci dimenzionality datového souboru, a může být využita také pro tvorbu syntetického indexu. V základní podobě je tato metoda určená pro neprostorová data a nijak nezohledňuje potencionální prostorové vazby každého záznamu na své okolí. Tyto vztahy je však schopna vystihnout geograficky vážená PCA. Na datech o indikátorech kvality života byla postupně testována jednoduchá PCA, robustní PCA, jednoduchá geograficky vážená PCA a robustní geograficky vážená PCA. Výsledky práce popisují rozdíly ve vybraných metodách a možnosti jejich uplatnění při hodnocení kvality života v Evropě. S využitím vybraných variant analýzy hlavních komponent byl na základě vymezených indikátorů kvality života zkonstruován syntetický index kvality života v celoevropském rozsahu a na regionální úrovni NUTS 2 a byly identifikovány regiony s nejvyšší/nejnižší kvalitou života. Práce nepřináší zásadní inovaci z hlediska použitých metod, nýbrž je výzvou především pro svou interpretační rovinu a oproti existujícím studiím komplexně analyzuje téma ve velkém prostorovém rozsahu a detailu.
Classification
Type
J<sub>SC</sub> - Article in a specialist periodical, which is included in the SCOPUS database
CEP classification
—
OECD FORD branch
50701 - Cultural and economic geography
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA18-05432S" target="_blank" >GA18-05432S: Spatial synthesis based on advanced geocomputation methods</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2019
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Geographia Cassoviensis
ISSN
1337-6748
e-ISSN
—
Volume of the periodical
13
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
SK - SLOVAKIA
Number of pages
14
Pages from-to
196-209
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
2-s2.0-85080038450