All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Measurement of breathing frequency from ECG in the examination of autonomous nervous system activities: suggested methods and their verification

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15510%2F05%3A00002437" target="_blank" >RIV/61989592:15510/05:00002437 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Measurement of breathing frequency from ECG in the examination of autonomous nervous system activities: suggested methods and their verification

  • Original language description

    From a wide range of methods pertaining to breathing frequency measurement we opted for the less frequent method of breathing frequency diagnosis originating from the assessment of changes in ECG signal parameters pursuant to changes in thoracic volume during expiration and inspiration. The principal reason for selecting this method was in the fact that in the assessment of autonomous nervous system (ANS) activity the ECG signal is monitored and this can also be used for diagnosing breathing frequency.Changes in ECG signal parameters were analysed by the method of spectral analysis of heart rate frequency (BFrr), the method of spectral analysis of variability amplitudes of QRS complexes (BFqrs) and time analysis of periodicity in amplitudes changes ofQRS complexes (BFv) in order to suggest the optimal method of measuring breathing frequency. Monitoring of the ECG signal and calculation of ECG parameters, including the mentioned analysis, were processed by the VarCor PF6 system with m

  • Czech name

    Měření dechové frekvence z EKG signálu s ohledem na vyšetření aktivit autonomního nervového systému: návrh metod a jejich ověření

  • Czech description

    Z celé řady metod měření dechové frekvence se autoři zaměřili na méně používanou metodu diagnostiky dechové frekvence, vycházející z hodnocení změn parametrů EKG signálu, které jsou způsobeny změnami objemu hrudníku v průběhu expiria a inspiria. Hlavnímdůvodem volby této metody byla skutečnost, že pro diagnostiku aktivity autonomního nervového systému (ANS) je monitorován EKG signál, který je tak k dispozici i pro diagnostiku dechové frekvence. Pro návrh optimální metody měření dechové frekvence byly změny parametrů EKG signálu analyzovány metodou spektrální analýzy variability srdeční frekvence (BFrr), metodou spektrální analýzy variability amplitud QRS komplexů (BFqrs) a časovou analýzou periodicity změn amplitud QRS komplexů (BFv). Monitorování EKGsignálu a výpočet parametrů EKG signálu, včetně uvedených analýz bylo provedeno systémem VarCor PF6 s modifikovaným programovým vybavením. Statistické ověření zvolených metod a doporučení optimální metody měření dechové frekvence bylo pr

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BO - Biophysics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Gymnica

  • ISSN

    1212-1185

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    35

  • Issue of the periodical within the volume

    2

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

    95-102

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database