Measurement of breathing frequency from ECG in the examination of autonomous nervous system activities: suggested methods and their verification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989592%3A15510%2F05%3A00002437" target="_blank" >RIV/61989592:15510/05:00002437 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Measurement of breathing frequency from ECG in the examination of autonomous nervous system activities: suggested methods and their verification
Original language description
From a wide range of methods pertaining to breathing frequency measurement we opted for the less frequent method of breathing frequency diagnosis originating from the assessment of changes in ECG signal parameters pursuant to changes in thoracic volume during expiration and inspiration. The principal reason for selecting this method was in the fact that in the assessment of autonomous nervous system (ANS) activity the ECG signal is monitored and this can also be used for diagnosing breathing frequency.Changes in ECG signal parameters were analysed by the method of spectral analysis of heart rate frequency (BFrr), the method of spectral analysis of variability amplitudes of QRS complexes (BFqrs) and time analysis of periodicity in amplitudes changes ofQRS complexes (BFv) in order to suggest the optimal method of measuring breathing frequency. Monitoring of the ECG signal and calculation of ECG parameters, including the mentioned analysis, were processed by the VarCor PF6 system with m
Czech name
Měření dechové frekvence z EKG signálu s ohledem na vyšetření aktivit autonomního nervového systému: návrh metod a jejich ověření
Czech description
Z celé řady metod měření dechové frekvence se autoři zaměřili na méně používanou metodu diagnostiky dechové frekvence, vycházející z hodnocení změn parametrů EKG signálu, které jsou způsobeny změnami objemu hrudníku v průběhu expiria a inspiria. Hlavnímdůvodem volby této metody byla skutečnost, že pro diagnostiku aktivity autonomního nervového systému (ANS) je monitorován EKG signál, který je tak k dispozici i pro diagnostiku dechové frekvence. Pro návrh optimální metody měření dechové frekvence byly změny parametrů EKG signálu analyzovány metodou spektrální analýzy variability srdeční frekvence (BFrr), metodou spektrální analýzy variability amplitud QRS komplexů (BFqrs) a časovou analýzou periodicity změn amplitud QRS komplexů (BFv). Monitorování EKGsignálu a výpočet parametrů EKG signálu, včetně uvedených analýz bylo provedeno systémem VarCor PF6 s modifikovaným programovým vybavením. Statistické ověření zvolených metod a doporučení optimální metody měření dechové frekvence bylo pr
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BO - Biophysics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Universitatis Palackianae Olomucensis. Gymnica
ISSN
1212-1185
e-ISSN
—
Volume of the periodical
35
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
8
Pages from-to
95-102
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—