Neural Networks Methods analysis

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F06%3A00108171" target="_blank" >RIV/62156489:43110/06:00108171 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Neural Networks Methods analysis

Original language description

This paper describes some basic concepts and methods of training a neural network which can be applied to used ofr solving economic problems. Two different learning algorithms - the classical back-propagation algorithm (BP) and Kohonen algorithm are compared.

Czech name

Metody učení neuronových sítí

Czech description

Práce popisuje základní typy učících algoritmů neuronových sítí, které jsou plánovány nasadit do ekonomických aplikací. Popisuje dva z běžně používaných učících algoritmů - Back-propagatin a Kohonenův algoritmus.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

MendelNET 2006 - Sborník příspěvků z konference studentů doktorského studia

ISBN

80-86851-62-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

213-213

Publisher name

Alfa Publishing

Place of publication

Brno

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—