Draft of Financial Situation Assessment Model Using

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F07%3A00113817" target="_blank" >RIV/62156489:43110/07:00113817 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Návrh modelu hodnocení podnikové finanční situace

Original language description

Obsah příspěvku se zabývá možnostmi automatizovaného vyhodnocování finanční situace podniku a to za pomoci využití přístupů z oblasti umělé inteligence. Jak z klasických přístupů vyplývá, klíčová je prvotní analýza jednotlivých finančních ukazatelů podniku. Vyhodnocování finančních ukazatelů ve výsledku vede k výraznému omezení podnikatelských rizik a umožňuje v dlouhodobém horizontu zajistit finanční stabilitu podniku. Obzvláště Zejména u menších podniků je to velmi palčivý problém, zejména pokud podnik nedisponuje finačním expertem. Neboť analýza někdy velmi mnoha faktorů, dílčích finančních ukazatelů, je i pro odborníka v dané oblasti náročná, je vhodné použít přístupu tuto činnost usnadňující. Jako dobrou volbou se jeví nasazení neuronové sítě na jejímž výstupu je aproximované řešení vypovídající o finančním stavu podniku. Takto lze řešit jednoznačné případy avšak mnohdy časově náročné na vyhodnocení expertem. Před vlastní klasifikací je potřeba naučit neuronovou síť na vhodných da

Czech name

Návrh modelu hodnocení podnikové finanční situace

Czech description

Obsah příspěvku se zabývá možnostmi automatizovaného vyhodnocování finanční situace podniku a to za pomoci využití přístupů z oblasti umělé inteligence. Jak z klasických přístupů vyplývá, klíčová je prvotní analýza jednotlivých finančních ukazatelů podniku. Vyhodnocování finančních ukazatelů ve výsledku vede k výraznému omezení podnikatelských rizik a umožňuje v dlouhodobém horizontu zajistit finanční stabilitu podniku. Obzvláště Zejména u menších podniků je to velmi palčivý problém, zejména pokud podnik nedisponuje finačním expertem. Neboť analýza někdy velmi mnoha faktorů, dílčích finančních ukazatelů, je i pro odborníka v dané oblasti náročná, je vhodné použít přístupu tuto činnost usnadňující. Jako dobrou volbou se jeví nasazení neuronové sítě na jejímž výstupu je aproximované řešení vypovídající o finančním stavu podniku. Takto lze řešit jednoznačné případy avšak mnohdy časově náročné na vyhodnocení expertem. Před vlastní klasifikací je potřeba naučit neuronovou síť na vhodných da

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Obchod a spotřebitel '07

ISBN

978-80-7302-131-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

2

Pages from-to

76-77

Publisher name

Konvoj

Place of publication

Brno

Event location

Luhačovice

Event date

Sep 5, 2007

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—