Remarks to optimum kernels and boundary optimum kernels

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00057795" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00057795 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Remarks to optimum kernels and boundary optimum kernels

Original language description

Kernel smoothers belong to the most popular nonparametric functional estimates used for describing data structure. They can be applied on the fix design regression model as well as on the random design regression model. In the context of kernel estimatesof a regression function, the choice of a kernel can be investigated from different points of view. The main idea of this paper is to present construction of the optimum kernel and optimum boundary kernel by means of the Gegenbauer and Legendre polynomial.

Czech name

Poznámky k optimálním jádrům a optimálním hraničním jádrům.

Czech description

Předkládaný příspěvek se zabývá presentací odvození optimálních jader a optimálních hraničních jader ve smyslu Gegenbauerových a Legendreových polynomů. V souvislosti s jádrovými odhady datové struktury demonstruje na simulovaném datovém souboru vliv použití optimálních hraničních jader.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Applicatrions of mathematics

ISSN

0862-7940

e-ISSN

—

Volume of the periodical

53

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

13

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—