USING COHONEN NEURAL NETWORKS FOR MULTI-LAYER CLASSIFICATION

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00131255" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00131255 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Použití kohonenových sítí ve víceúrovňové klasifikaci

Original language description

Kohonenovy sítě, obecně neuronové sítě lze použít s výhodou v klasifikačních úlohách. Jedná se o problematiku velmi často diskutovanou a taktéž často prakticky aplikovanou. Neuronové sítě v tomto ohledu mohou být přínosné a to zejména s ohledem na netradiční přístup, vycházející s biologických základů. Takto lze řešit i úlohy obtížně řešitelné klasickým přístupem. V článku je rozebrána problematika klasifikace za pomoci vícevrstvých neuronových a Kohonenových sítí. Jsou zde porovnány jednotlivé přístupyplynoucí z učení sítě s učitelem a bez učitele s ohledem na určení optimální podoby učícího setu. Následně je specifikován přístup prvotní klasifikace za pomoci Kohonenovy sítě (určení vhodného učícího setu) a následné použití těchto dat pro učení vícevrstvé sítě.

Czech name

Použití kohonenových sítí ve víceúrovňové klasifikaci

Czech description

Kohonenovy sítě, obecně neuronové sítě lze použít s výhodou v klasifikačních úlohách. Jedná se o problematiku velmi často diskutovanou a taktéž často prakticky aplikovanou. Neuronové sítě v tomto ohledu mohou být přínosné a to zejména s ohledem na netradiční přístup, vycházející s biologických základů. Takto lze řešit i úlohy obtížně řešitelné klasickým přístupem. V článku je rozebrána problematika klasifikace za pomoci vícevrstvých neuronových a Kohonenových sítí. Jsou zde porovnány jednotlivé přístupyplynoucí z učení sítě s učitelem a bez učitele s ohledem na určení optimální podoby učícího setu. Následně je specifikován přístup prvotní klasifikace za pomoci Kohonenovy sítě (určení vhodného učícího setu) a následné použití těchto dat pro učení vícevrstvé sítě.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Medzinárodné vedecké dni 2008

ISBN

978-80-552-0061-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

1

Pages from-to

—

Publisher name

SPU Nitra

Place of publication

Nitra

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—