New Methods of Numerical Data Prediction
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F08%3A00155401" target="_blank" >RIV/62156489:43110/08:00155401 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Nové metody predikce numerických dat
Original language description
Jedním z hlavních trendů v podnikových a manažerských informačních systémech obecně je zavádění prvků umělé inteligence jako jejich standardních součástí. Potvrzuje se tak jejich síla v úlohách, kde klasické ekonometrické metody nejsou schopné poskytnoutdostatečně přesné výsledky nebo v situacích, kdy by bylo nutné vynaložit značné úsilí pro získání kvalitních výsledků. Článek je zaměřen na možnosti použití vícevrstvých neuronových sítí s algoritmem Back-propagation (zpětného šíření) pro úlohy predikce. Cílem je prezentovat metody umělých neuronových sítí jako účinné prostředky podpory manažerského rozhodování.
Czech name
Nové metody predikce numerických dat
Czech description
Jedním z hlavních trendů v podnikových a manažerských informačních systémech obecně je zavádění prvků umělé inteligence jako jejich standardních součástí. Potvrzuje se tak jejich síla v úlohách, kde klasické ekonometrické metody nejsou schopné poskytnoutdostatečně přesné výsledky nebo v situacích, kdy by bylo nutné vynaložit značné úsilí pro získání kvalitních výsledků. Článek je zaměřen na možnosti použití vícevrstvých neuronových sítí s algoritmem Back-propagation (zpětného šíření) pro úlohy predikce. Cílem je prezentovat metody umělých neuronových sítí jako účinné prostředky podpory manažerského rozhodování.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Aktuálne manažerske trendy v teórii a praxi
ISBN
978-80-8070-966-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
—
Publisher name
Žilinská univerzita v Žiline, EDIS - vydavatelstvo ŽU
Place of publication
Žilina
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—