All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Turning points identification of growth business cycle in the Czech republic -- an alternative approach

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00131839" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00131839 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Alternativní přístup k identifikaci bodů zlomů růstového pojetí hospodářského cyklu ČR

  • Original language description

    Předkládaný příspěvek se zabývá rozborem růstového pojetí cyklu HDP v České republice z pohledu identifikace bodů zlomů alternativním způsobem, a to pomocí neparametrické statistické metody. Zvoleným typem odhadu je konvoluční typ Gasser-Müllerova odhaduz důvodu možnosti odhadování i derivací trendu vývoje. Pro potřeby růstového pojetí cyklu je využito výsledku neparametrického odhadu regresního modelu a získaná rezidua (cyklická komponenta), považovaná za růstový pojetí cyklu, jsou dále analyzována. Nejprve je odhadnut trend vývoje růstového pojetí cyklu, po kterém následuje expertní odhade potenciálních bodů zlomů (dna a vrcholy). Poté je proveden odhad první derivace trendu vývoje a jsou stanoveny potenciální extrémy, tedy dna a vrcholy. Následně je odhadnuta druhá derivace trendu vývoje a analyzováno, zda potenciální extrémy jsou maxima (vrcholy) nebo minima (dna) cyklu ČR. Zjištěné výsledky jsou porovnány s ekonomickým způsobem detekce bodů zlomů jak jej definoval Canova (1998).

  • Czech name

    Alternativní přístup k identifikaci bodů zlomů růstového pojetí hospodářského cyklu ČR

  • Czech description

    Předkládaný příspěvek se zabývá rozborem růstového pojetí cyklu HDP v České republice z pohledu identifikace bodů zlomů alternativním způsobem, a to pomocí neparametrické statistické metody. Zvoleným typem odhadu je konvoluční typ Gasser-Müllerova odhaduz důvodu možnosti odhadování i derivací trendu vývoje. Pro potřeby růstového pojetí cyklu je využito výsledku neparametrického odhadu regresního modelu a získaná rezidua (cyklická komponenta), považovaná za růstový pojetí cyklu, jsou dále analyzována. Nejprve je odhadnut trend vývoje růstového pojetí cyklu, po kterém následuje expertní odhade potenciálních bodů zlomů (dna a vrcholy). Poté je proveden odhad první derivace trendu vývoje a jsou stanoveny potenciální extrémy, tedy dna a vrcholy. Následně je odhadnuta druhá derivace trendu vývoje a analyzováno, zda potenciální extrémy jsou maxima (vrcholy) nebo minima (dna) cyklu ČR. Zjištěné výsledky jsou porovnány s ekonomickým způsobem detekce bodů zlomů jak jej definoval Canova (1998).

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    LVII

  • Issue of the periodical within the volume

    3

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    10

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database