Object's Classification Using Self-Organizing Neural Net

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00139755" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00139755 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Klasifikace objektů samoučením neuronové sítě

Original language description

Obsah příspěvku je zaměřen na klasifikaci objektů využitím samoučící se umělé neuronové sítě. To je situace, kdy nejsou známé množiny objektů jednotlivých klasifikačních tříd. V opačném případě by bylo možné využít vícevrstvou neuronovou síť s učením podle vzorů. Výhodou samoučení sítě je (kromě jiného), že její klasifikace není zatížena subjektivním názorem. V příspěvku je stručně popsán obecný metodický přístup k řešení klasifikačního problému samoučením neuronové sítě, prezentovány příklady potvrzující funkčnost metody i použitého modelu neuronové sítě. V závěrečné úloze je uvedena klasifikace množiny reálných podniků do tříd: dobré podniky, průměrné a slabé.

Czech name

Klasifikace objektů samoučením neuronové sítě

Czech description

Obsah příspěvku je zaměřen na klasifikaci objektů využitím samoučící se umělé neuronové sítě. To je situace, kdy nejsou známé množiny objektů jednotlivých klasifikačních tříd. V opačném případě by bylo možné využít vícevrstvou neuronovou síť s učením podle vzorů. Výhodou samoučení sítě je (kromě jiného), že její klasifikace není zatížena subjektivním názorem. V příspěvku je stručně popsán obecný metodický přístup k řešení klasifikačního problému samoučením neuronové sítě, prezentovány příklady potvrzující funkčnost metody i použitého modelu neuronové sítě. V závěrečné úloze je uvedena klasifikace množiny reálných podniků do tříd: dobré podniky, průměrné a slabé.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2009

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Firma a konkurenční prostředí 2009 - 5. část

ISBN

978-80-7392-088-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

9

Pages from-to

—

Publisher name

MSD, s. r. o.,

Place of publication

Brno

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—