Progressive optimization methods for applied in computer network
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00142742" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00142742 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216305:26210/09:PU86179
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích
Original language description
Standardní základ komunikačních sítí představují aktivní prvky, které provádí zpracování přenášených datových jednotek a na základě výsledků zpracování předávají datové jednotky směrem od odesílatele k příjemci. Nejtěžším úkolem aktivních prvků v současné době je určení, v jakém časovém okamžiku a kterou datovou jednotku má systém zpracovat, aby zpracování odpovídalo prioritě přidělené jednotlivým datovým jednotkám. Na základě analýzy architektury a funkcí aktivních síťových prvků a algoritmů umělých neuronových sítí lze předpokládat efektivní využití neuronových sítí pro řízení síťových prvků. Tento článek je zaměřen na návrh a použití vybraného typu umělé neuronové sítě (Hopfieldova neuronová síť) pro optimální řízení síťového přepínače.
Czech name
Moderní metody pro optimalizaci přepínání v počítačových sítích
Czech description
Standardní základ komunikačních sítí představují aktivní prvky, které provádí zpracování přenášených datových jednotek a na základě výsledků zpracování předávají datové jednotky směrem od odesílatele k příjemci. Nejtěžším úkolem aktivních prvků v současné době je určení, v jakém časovém okamžiku a kterou datovou jednotku má systém zpracovat, aby zpracování odpovídalo prioritě přidělené jednotlivým datovým jednotkám. Na základě analýzy architektury a funkcí aktivních síťových prvků a algoritmů umělých neuronových sítí lze předpokládat efektivní využití neuronových sítí pro řízení síťových prvků. Tento článek je zaměřen na návrh a použití vybraného typu umělé neuronové sítě (Hopfieldova neuronová síť) pro optimální řízení síťového přepínače.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F07%2F1503" target="_blank" >GA102/07/1503: Advanced Optimizing the Design of Communication Systems via neural networks</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2009
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně
ISSN
1211-8516
e-ISSN
—
Volume of the periodical
LVII
Issue of the periodical within the volume
6/2009
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
6
Pages from-to
—
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—