All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Analysis of power of the classical and robust normality tests against bimodal distribution

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F09%3A00150105" target="_blank" >RIV/62156489:43110/09:00150105 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Analýza síly vybraných klasických a robustních testů normality proti bimodálnímu rozdělení

  • Original language description

    Článek se zabývá srovnáním síly vybraných klasických omnibus testů normality (Shapiro-Wilkova testu, Lilliefors (Kolmogorov-Smirnovova) testu, Anderson-Darlingova testu, klasického Jarque-Bera testu a Jarque-Bera-Urzua testu), robustních testů normality(robustního Jarque-Bera testu, medcouple testu) a modifikovaných Jarque-Bera testů proti bimodálnímu rozdělení. Na základě Monte Carlo simulací bylo zjištěno, že nejsilnějším testem proti alternativě bimodálního rozdělení je Anderson-Darlingův test a Shapiro-Wilkův test. Naopak klasický Jarque-Bera test, Urzuova verze Jarque-Bera testu a robustní Jarque-Bera test vykazují pro malé rozsahy souborů nulovou sílu. V těchto případech vykazují vyšší sílu vybrané modifikované Jarque-Bera testy, které kombinujímedián a aritmetický průměr ve výběrových odhadech k-tých centrálních momentů.

  • Czech name

    Analýza síly vybraných klasických a robustních testů normality proti bimodálnímu rozdělení

  • Czech description

    Článek se zabývá srovnáním síly vybraných klasických omnibus testů normality (Shapiro-Wilkova testu, Lilliefors (Kolmogorov-Smirnovova) testu, Anderson-Darlingova testu, klasického Jarque-Bera testu a Jarque-Bera-Urzua testu), robustních testů normality(robustního Jarque-Bera testu, medcouple testu) a modifikovaných Jarque-Bera testů proti bimodálnímu rozdělení. Na základě Monte Carlo simulací bylo zjištěno, že nejsilnějším testem proti alternativě bimodálního rozdělení je Anderson-Darlingův test a Shapiro-Wilkův test. Naopak klasický Jarque-Bera test, Urzuova verze Jarque-Bera testu a robustní Jarque-Bera test vykazují pro malé rozsahy souborů nulovou sílu. V těchto případech vykazují vyšší sílu vybrané modifikované Jarque-Bera testy, které kombinujímedián a aritmetický průměr ve výběrových odhadech k-tých centrálních momentů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Others

  • Publication year

    2009

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Acta Universitatis agriculturae et silviculturae Mendelianae Brunensis : Acta of Mendel University of agriculture and forestry Brno = Acta Mendelovy zemědělské a lesnické univerzity v Brně

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    LVII

  • Issue of the periodical within the volume

    6

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    8

  • Pages from-to

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database