All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Macroeconomic variables and stock market: US review

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00188008" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00188008 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Macroeconomic variables and stock market: US review

  • Original language description

    Cílem tohoto příspěvku je nalézt vztah a důsledky mezi vybranými makroekonomickými indikátory a širším americkým indexem S&P 500 a průmyslovým indexem Dow Jones Industraial Average (DJIA). Vybranými makroekonomickými faktory byly inflace, úroková sazba,peněžní nabídka) index PPI, IPI cena ropy a nezaměstnanost. U těchto faktorů byl sledován jejich vliv na uvedené indexy v letech 1999 - 2012. Testovaná hypotéza se zabývalal tím, že vybrané faktory, jmenovitě PPI, IPI a cena ropy bude mít větší vliv na index DJIA než na S&P. Článek je členěn následovně, první část obsahuje přehled literatury, na kterou navazuje část použitých metod a dat, následována empirickými výsledky a závěrem.

  • Czech name

    Macroeconomic variables and stock market: US review

  • Czech description

    Cílem tohoto příspěvku je nalézt vztah a důsledky mezi vybranými makroekonomickými indikátory a širším americkým indexem S&P 500 a průmyslovým indexem Dow Jones Industraial Average (DJIA). Vybranými makroekonomickými faktory byly inflace, úroková sazba,peněžní nabídka) index PPI, IPI cena ropy a nezaměstnanost. U těchto faktorů byl sledován jejich vliv na uvedené indexy v letech 1999 - 2012. Testovaná hypotéza se zabývalal tím, že vybrané faktory, jmenovitě PPI, IPI a cena ropy bude mít větší vliv na index DJIA než na S&P. Článek je členěn následovně, první část obsahuje přehled literatury, na kterou navazuje část použitých metod a dat, následována empirickými výsledky a závěrem.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    AE - Management, administration and clerical work

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2012

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    International Journal of Computer Science and Management Studies

  • ISSN

    2231-5268

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    03

  • Issue of the periodical within the volume

    September

  • Country of publishing house

    IN - INDIA

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

    1-9

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database