All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

AuRel: Augmented Reality Engine

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00193816" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00193816 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel" target="_blank" >http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    AuRel: nástroj pro rozšířenou realitu

  • Original language description

    Vytvořený software představuje univerzální engine, který lze využít libovolnou aplikaci rozšířené reality. Vzhledem k tomu, že jsou uvolněny i zdrojové kódy projektu, lze jej použít také pro výuku a testování nových metod detekce objektů, vykreslování komplexních modelů atp. V současné době je podporováno několik algoritmů pro rozpoznávání markerů: metoda založená na procházení morfologického stromu sestaveného z hran objektů ve vyprahovaném obrazu a detekce založená na metodě SURF. Podrobnosti o nastavení aplikace lze nalézt na projektové stránce.

  • Czech name

    AuRel: nástroj pro rozšířenou realitu

  • Czech description

    Vytvořený software představuje univerzální engine, který lze využít libovolnou aplikaci rozšířené reality. Vzhledem k tomu, že jsou uvolněny i zdrojové kódy projektu, lze jej použít také pro výuku a testování nových metod detekce objektů, vykreslování komplexních modelů atp. V současné době je podporováno několik algoritmů pro rozpoznávání markerů: metoda založená na procházení morfologického stromu sestaveného z hran objektů ve vyprahovaném obrazu a detekce založená na metodě SURF. Podrobnosti o nastavení aplikace lze nalézt na projektové stránce.

Classification

  • Type

    R - Software

  • CEP classification

    IN - Informatics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2012

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Internal product ID

    SW_AuRel_1

  • Technical parameters

    Doporučená konfigurace počítače je procesor alespoň dvoujádrový o frekvenci 2GHz, 4 GB operační paměti, 1 GB místa na pevném disku. Výkon aplikace je v řadě případů výrazně vyšší při použití SSD disku. Doporučené rozlišení kamery je alespoň 640x480 pixelů. Kamera musí být kompatibilní s knihovnou OpenCV. Software je ověřitelný na adrese http://ui.pefka.mendelu.cz/cs/oddeleni/GISYM/vyzkum_vyvoj/projekt_aurel.

  • Economical parameters

    Software je pro nekomerční účely zdarma.

  • Owner IČO

    62156489

  • Owner name

    Mendelova univerzita v Brně