Crop model sensitivity to the estimated daily global solar radiation data.
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F06%3A00102909" target="_blank" >RIV/62156489:43210/06:00102909 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
čeština
Original language name
Citlivost simulačních modelů na vypočtené hodnoty globálního slunečního záření
Original language description
Vypočítané hodnoty globálního záření (RG) pro použití jako vstup do růstových modelů jsou zatíženy chybami, které mohou ovlivnit přesnost a kvalitu výstupů právě těchto růstových simulačních modelů. Byla provedena detailní analýza výskytu chyb za použitíčasto užívaných růstových modelů CERES-Barley a CERES-Wheat a databáze meteorologických dat z osmi stanic reprezentujících hlavní výrobní oblasti České republiky a Rakouska. Bylo prokázáno, že nahrazení měřených hodnot RG - byť aplikací metody s nejnižší odchylkou (tj. Met. (1)) - významně ovlivňuje klíčové parametry modelových výstupů. V 5-6% případů lze očekávat odchylku vyšší než +-10%, přičemž ani výskyt významnějších chyb (+-25%) není zanedbatelný. Při aplikaci metody založené na denním rozsahu teplot a oblačnosti (Met. (3)) je přesnost simulovaných výnosů a dalších výstupů modelů nižší, avšak stále akceptovatelná. V tomto případě se výskyt chyby nad +-10% zvyšuje přibližně na 20% případů (v závislosti na plodině), při zdvojnásobe
Czech name
Citlivost simulačních modelů na vypočtené hodnoty globálního slunečního záření
Czech description
Vypočítané hodnoty globálního záření (RG) pro použití jako vstup do růstových modelů jsou zatíženy chybami, které mohou ovlivnit přesnost a kvalitu výstupů právě těchto růstových simulačních modelů. Byla provedena detailní analýza výskytu chyb za použitíčasto užívaných růstových modelů CERES-Barley a CERES-Wheat a databáze meteorologických dat z osmi stanic reprezentujících hlavní výrobní oblasti České republiky a Rakouska. Bylo prokázáno, že nahrazení měřených hodnot RG - byť aplikací metody s nejnižší odchylkou (tj. Met. (1)) - významně ovlivňuje klíčové parametry modelových výstupů. V 5-6% případů lze očekávat odchylku vyšší než +-10%, přičemž ani výskyt významnějších chyb (+-25%) není zanedbatelný. Při aplikaci metody založené na denním rozsahu teplot a oblačnosti (Met. (3)) je přesnost simulovaných výnosů a dalších výstupů modelů nižší, avšak stále akceptovatelná. V tomto případě se výskyt chyby nad +-10% zvyšuje přibližně na 20% případů (v závislosti na plodině), při zdvojnásobe
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
DG - Atmospheric sciences, meteorology
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP521%2F03%2FD059" target="_blank" >GP521/03/D059: Application of the spatial analysis method for risk assessment and overview of adaptation strategies in spring barley production under changed climatic conditio</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis
ISSN
1211-8516
e-ISSN
—
Volume of the periodical
54
Issue of the periodical within the volume
4
Country of publishing house
CZ - CZECH REPUBLIC
Number of pages
12
Pages from-to
21-32
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—