Using satellite data for regional crop yields predictions

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43210%2F19%3A43915566" target="_blank" >RIV/62156489:43210/19:43915566 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Využití družicových dat pro předpověď regionálních výnosů plodin

Original language description

Cílem článku je popsat základní principy, možnosti a potenciál využití satelitně snímaných dat o vegetaci na orně půdě. Jedná se o postupy indikace množství nadzemní zeleně biomasy, stavu fotosyntetického aparátu, průběhu vývojových fází či působeni stresu pro potřeby zemědělské praxe. Na příkladu využití dat pořízených pravidelným snímkováním senzorem MOOIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) neseným satelitem Terra jsou v článku prezentovány možnosti predikcí regionálních výnosů (na krajská a okresní úrovni) významných polních plodin: ozimá pšenice, jarní ječmen, ozimá řepka, kukuřice na siláž i na zrno, cukrová řepa. Analýzy jsou založeny na měření odraženého slunečního záření v červeně části viditelného spektra (Red) a blízkého infračerveného zářeni (NIR) porosty plodin, které jsou následně přepočítány na tzv. vegetační indexy. Na základě dosažených výsledků je zřejmě, že zaznamenaný vývoj vegetačních indexů umožňuje vydávat smysluplné predikce regionálních výnosů v době 1-2 měsíce před sklizní. Kromě základního popisu použitých metod je prezentována regionálně a časově specifická spolehlivost předpovědi pro konkrétní plodiny, která se zvyšuje s blížícím se terminem sklizně a v řadě regionů dosahuje hodnot nejistoty kolem 10 %. Touto cestou získané prognózy lze využívat jako podklady v rámci včasného varování o předpokládaném poklesu výnosů konkrétních plodin v regionech, pro přípravu nutných opatření či pro nastavení obchodních strategií na různých úrovních.

Czech name

Využití družicových dat pro předpověď regionálních výnosů plodin

Czech description

Cílem článku je popsat základní principy, možnosti a potenciál využití satelitně snímaných dat o vegetaci na orně půdě. Jedná se o postupy indikace množství nadzemní zeleně biomasy, stavu fotosyntetického aparátu, průběhu vývojových fází či působeni stresu pro potřeby zemědělské praxe. Na příkladu využití dat pořízených pravidelným snímkováním senzorem MOOIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) neseným satelitem Terra jsou v článku prezentovány možnosti predikcí regionálních výnosů (na krajská a okresní úrovni) významných polních plodin: ozimá pšenice, jarní ječmen, ozimá řepka, kukuřice na siláž i na zrno, cukrová řepa. Analýzy jsou založeny na měření odraženého slunečního záření v červeně části viditelného spektra (Red) a blízkého infračerveného zářeni (NIR) porosty plodin, které jsou následně přepočítány na tzv. vegetační indexy. Na základě dosažených výsledků je zřejmě, že zaznamenaný vývoj vegetačních indexů umožňuje vydávat smysluplné predikce regionálních výnosů v době 1-2 měsíce před sklizní. Kromě základního popisu použitých metod je prezentována regionálně a časově specifická spolehlivost předpovědi pro konkrétní plodiny, která se zvyšuje s blížícím se terminem sklizně a v řadě regionů dosahuje hodnot nejistoty kolem 10 %. Touto cestou získané prognózy lze využívat jako podklady v rámci včasného varování o předpokládaném poklesu výnosů konkrétních plodin v regionech, pro přípravu nutných opatření či pro nastavení obchodních strategií na různých úrovních.

Type

J_ost - Miscellaneous article in a specialist periodical

CEP classification

—

OECD FORD branch

40101 - Agriculture

Project

<a href="/en/project/QJ1610072" target="_blank" >QJ1610072: System for monitoring and forecast of impacts of agricultural drought</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2019

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Úroda

ISSN

0139-6013

e-ISSN

—

Volume of the periodical

67

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

5

Pages from-to

73-77

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—