Unsupervised classification of Ikonos image 2005, Lednice region

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F08%3A00133658" target="_blank" >RIV/62156489:43410/08:00133658 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

čeština

Original language name

Neřízená klasifikace snímku družice Ikonos 2005, oblast Lednice

Original language description

Na podzim 2005 byla pro dílčí výzkumný záměr LDF MZLU Brno "Lužní lesy - obhospodařování z pohledu udržitelného rozvoje" pořízena panchromatická a multispektrální data družice Ikonos, pokrývající území od nádrží Nové Mlýny na Dyji a od Hodonína na Moravěpo soutok Dyje a Moravy na hranicích s Rakouskem. Pro testovací klasifikace byla ze získaných dat vytvořena nepravě barevná syntéza a na jejím základě vybrán z originálních dat výřez zahrnující oblast Lednice. Aby bylo možno posoudit charakter a vypovídací schopnost snímkových dat, byly nejprve ze snímkových dat automatizovaně extrahovány dominantní obrazce spektrální odrazivosti pomocí modulů neřízené klasifikace, které jsou k dispozici v Idrisi Andes. Nejlepší výsledky byly získány pomocí klasifikátorů CLUSTER, KMEANS a SOM. Výstupy neřízené klasifikace poskytují významnou objektivní vstupní informaci pro zpracování dat metodami řízené klasifikace nebo objektově orientovanými klasifikačními metodami. Lze tak výrazně usnadnit určování

Czech name

Neřízená klasifikace snímku družice Ikonos 2005, oblast Lednice

Czech description

Na podzim 2005 byla pro dílčí výzkumný záměr LDF MZLU Brno "Lužní lesy - obhospodařování z pohledu udržitelného rozvoje" pořízena panchromatická a multispektrální data družice Ikonos, pokrývající území od nádrží Nové Mlýny na Dyji a od Hodonína na Moravěpo soutok Dyje a Moravy na hranicích s Rakouskem. Pro testovací klasifikace byla ze získaných dat vytvořena nepravě barevná syntéza a na jejím základě vybrán z originálních dat výřez zahrnující oblast Lednice. Aby bylo možno posoudit charakter a vypovídací schopnost snímkových dat, byly nejprve ze snímkových dat automatizovaně extrahovány dominantní obrazce spektrální odrazivosti pomocí modulů neřízené klasifikace, které jsou k dispozici v Idrisi Andes. Nejlepší výsledky byly získány pomocí klasifikátorů CLUSTER, KMEANS a SOM. Výstupy neřízené klasifikace poskytují významnou objektivní vstupní informaci pro zpracování dat metodami řízené klasifikace nebo objektově orientovanými klasifikačními metodami. Lze tak výrazně usnadnit určování

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

IN - Informatics

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

9. stretnutie užívateľov produktov IDRISI a ESRI

ISBN

978-80-228-1875-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

13

Pages from-to

—

Publisher name

Technická univerzita vo Zvolene

Place of publication

Zvolen

Event location

Zvolen

Event date

Mar 28, 2008

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—