All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Estimation of Leaf Area Index (LAI) in forests on the basis of airborne laser scanning in the conditions of the Czech Republic

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43410%2F14%3A00228969" target="_blank" >RIV/62156489:43410/14:00228969 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

    <a href="http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/364.pdf" target="_blank" >http://www.vulhm.cz//sites/File/ZLV/fulltext/364.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    čeština

  • Original language name

    Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky

  • Original language description

    Byly vytvořeny čtyři různé regresní modely pro výpočet indexu listové plochy na bázi dat leteckého laserového skenování. Výpočtu modelů předcházelo terénní měření LAI pomocí hemisférických snímků. Celkem bylo pořízeno 45 hemisférických fotografií, kterébyly zpracovávány v softwarech Gap Light Analyzer + SideLook a WinScanopy. Nejvyšší korelaci s daty leteckého laserového skenování nejlépe zajistí úhel záběru omezený až na 30°. Z tohoto důvodu je vhodnější použít komerční software WinScanopy, který umožňuje úhel záběru omezit zadáním konkrétního úhlu. Jako referenční veličina pro výpočet LAI byl vybrán tzv. LiDAR penetration index (LPI), studující průnik laserového paprsku přes zápoj lesního porostu. Optimální korelaci s LAI pro úhel záběru 30° poskytlrastr LPI o velikosti pixelu 15 m. Regresní modely závislosti LAI na LPI byly vypočítány v softwaru QC Expert. Do prvního modelu s koeficientem determinace 0,75 vstupují dvě nezávislé proměnné: LPI a druh dřeviny. Druhý model s koeficien

  • Czech name

    Výpočet indexu listové plochy (LAI) v lesních porostech na základě dat leteckého laserového skenování v podmínkách České republiky

  • Czech description

    Byly vytvořeny čtyři různé regresní modely pro výpočet indexu listové plochy na bázi dat leteckého laserového skenování. Výpočtu modelů předcházelo terénní měření LAI pomocí hemisférických snímků. Celkem bylo pořízeno 45 hemisférických fotografií, kterébyly zpracovávány v softwarech Gap Light Analyzer + SideLook a WinScanopy. Nejvyšší korelaci s daty leteckého laserového skenování nejlépe zajistí úhel záběru omezený až na 30°. Z tohoto důvodu je vhodnější použít komerční software WinScanopy, který umožňuje úhel záběru omezit zadáním konkrétního úhlu. Jako referenční veličina pro výpočet LAI byl vybrán tzv. LiDAR penetration index (LPI), studující průnik laserového paprsku přes zápoj lesního porostu. Optimální korelaci s LAI pro úhel záběru 30° poskytlrastr LPI o velikosti pixelu 15 m. Regresní modely závislosti LAI na LPI byly vypočítány v softwaru QC Expert. Do prvního modelu s koeficientem determinace 0,75 vstupují dvě nezávislé proměnné: LPI a druh dřeviny. Druhý model s koeficien

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    GK - Forestry

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

  • Continuities

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Others

  • Publication year

    2014

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Zprávy lesnického výzkumu

  • ISSN

    0322-9688

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    59

  • Issue of the periodical within the volume

    4

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    9

  • Pages from-to

    234-242

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database