Genetic Algorithm Learning in Game Playing

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F04%3A00001206" target="_blank" >RIV/62690094:18450/04:00001206 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Genetic Algorithm Learning in Game Playing
Original language description
The aim of this paper is to describe utilization of genetic algorithms for strategy evolution. In order to speed up the evolution process we have empowered our genetic algorithm by a kind of macromutation operator that is known to genetic programming community as so called headless chicken crossover. This approach has been tested on a game of Nim and our results are quite promising. We have managed to significantly speed up the evolutionary process and that is why we do believe that the results described here can be useful when tackling other problems where the suitable strategy goal is pursued.
Czech name
Genetické algoritmy v hrách
Czech description
Cílem práce je popsat použití genetických algoritmů pro vývojovou strategii. K urychlení evolučního procesu jsme posílili genetický algoritmus jistým druhem makromutačního operátoru, který je znám v genetické programátorské společnosti jako "bezhlavé kuřecí křížení". Tento postup byl testován na hře Nim a naše výsledky jsou slibné. Podařilo se nám výrazně urychlit evoluční proces a proto věříme, že výsledky zde popsané budou užitečné při řešení dalších problémů.

Project
<a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Complex Systems, Intelligence and Modern Technology Applications
ISBN
356171K
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
774
Pages from-to
715-720
Publisher name
JOUVE
Place of publication
Paris
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—

Similar results(10)