Estimate of AUC by Resampling.

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F04%3A00001340" target="_blank" >RIV/62690094:18450/04:00001340 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Estimate of AUC by Resampling.

Original language description

Usually predictive quality of discrimination model for separation two classes is evaluated by apparent error rate given from confusion matrix. Receiver operating characteristic (ROC) describes and visualises information from confusion matrices given across all possible decision thresholds of classification model. Area under ROC curve (AUC) can be used as a summary measure. This article describes the application of bootstrap (resampling) to data for which the binormal distribution assumption is not appropriate. Different estimates of AUC and their confidence limits are compared. No substantial differences between estimates were found. Results can indicate the small advantage of bootstrap in determination of confidence intervals for small data samples and very skewed distributions

Czech name

Odhad AUC metodou bootstrap

Czech description

Kvalita predikce diskriminačního modelu pro oddělení dvou tříd je obvykle hodnocena pomocí chyby z tzv konfuzní matice. Receiver operating characteristic (ROC) popisuje a vizualizuje informaci z konfuzní matice dané přes všechny možné rozhodovací prahy klasifikačního modelu. Plocha pod ROC křivkou (AUC) může být použita jako souhrnná míra. Článek ukazuje použití metody bootstrap na data, pro která není adekvátní binormální rozdělení. Jsou porovnány různé odhady AUC a jejich spolehlivost. Nebyl nalezen podstatný rozdíl mezi odhady. Výsledky mohou indikovat malou výhodu metody bootstrap při určení intervalu spolehlivosti pro malé vzorky dat a velmi šikmá rozdělení.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/GA402%2F04%2F1308" target="_blank" >GA402/04/1308: Classification models and the assessment of their predictive properties</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Proceedings of the 22nd International Conference Mathematical Methods in Economics

ISBN

80-210-3496-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

4

Pages from-to

288-291

Publisher name

Masarykova univerzita Brno

Place of publication

Brno

Event location

—

Event date

—

Type of event by nationality

—

UT code for WoS article

—