MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F07%3A00001946" target="_blank" >RIV/62690094:18450/07:00001946 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
MFARTMAP Neural Network Predictions of the Market Position of the Company
Original language description
This paper is focused on prediction of the future market position of the company using data clustering in adaptive neural network, namely MF-ARTMAP. A new method of prediction is explained and results of experiments are presented. Adaptive MF-ARTMAP is expected to be successful especially in long-time prediction, where unadaptive neural networks are seen to be less suitable.
Czech name
Predikce pozice firmy na trhu pomocí neuronové sítě MF-ARTMAP
Czech description
Článek je věnován predikci vývoje pozice firmy na trhu pomocí shlukování data za využití neuronové sítě MF-ARTMAP. Je vysvětlena nová metoda predikce a jsou prezentovány výsledky provedených experimentů. Předpokládá se, že adaptivní síť MF-ARTMAP bude vhodná k dlouhodobé predikci a též v případech, kdy neadaptivní neuronové sítě použít nelze.

Project
<a href="/en/project/GA402%2F06%2F1325" target="_blank" >GA402/06/1325: AMIMADES - Ambient Intelligence for Managerial Decision Support</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Data Mining 2007
ISBN
978-972-8924-40-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
160-163
Publisher name
IADIS - International Association for Development of the Information Society
Place of publication
Lisbon
Event location
—
Event date
—
Type of event by nationality
—
UT code for WoS article
—

Similar results(10)