Contribution to fault detection and diagnosis: Mixture-based modelling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106192" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106192 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Contribution to fault detection and diagnosis: Mixture-based modelling
Original language description
A multi-model approach complemented by probabilistic mixture modelling has been applied to solve fault detection and isolation problem. The resulting algorithm provides efficient tool for process condition monitoring.
Czech name
Příspěvek k detekci poruch a diagnostice: modelování pomocí směsových modelů
Czech description
Mnohamodelový přístup doplněný modelováním pomocí pravděpodobnostních směsí byl použit na problém detekce a isolace poruch. Výsledný algoritmus je účinným nástrojem pro sledování podmínek (výrobního) procesu
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GP102%2F03%2FP010" target="_blank" >GP102/03/P010: Development of multiple-model adaptive systems</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
ERCIM News
ISSN
0926-4981
e-ISSN
—
Volume of the periodical
-
Issue of the periodical within the volume
56
Country of publishing house
FR - FRANCE
Number of pages
1
Pages from-to
39
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—