Quasi-fluid-mechanics-based quasi-Bayesian Cramer-Rao bounds for deformed towed-array direction finding
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106208" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106208 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Quasi-fluid-mechanics-based quasi-Bayesian Cramer-Rao bounds for deformed towed-array direction finding
Original language description
New quasi-Bayesian Cramer-Rao Bound expressions are herein derived for far-field deep-sea direction-of-arrival estimation with a nominally linear towed-array that (1) is deformed by spatio-temporally correlated oceanic currents and (2) is deformed by temporally correlated motion of the towing vessel modeled only as temporally uncorrelated in prior literature, and (3) suffers gain-uncertainties and phase-uncertainties in its constituent hydrophones.
Czech name
Kvazi-Bayesovké Rao-Cramerovy meze pro odhad směru šíření akustických vln odhadovaných pomocí sensorů umístěných na volně taženém náhodně zdeformovaném laně
Czech description
V článku jsou odvozeny Rao-Cramerovy meze pro odhad směru rovinných akustických vln šířících se v hlubokém moři, které jsou snímány řetězcem sensorů. Tento řetězec leží v ideálním případě v jedné přímce, upevněn na volně taženém laně za lodí nebo ponorkou, a toto lano je náhodne deformováno (1) časově i prostorově korelovanými mořskými proudy, které jsou modelovány Gaussovským náhodným polem, (2)časově korelovanými náhodnými odchylkami tažného stroje od přímkové trajektorie, a (3) jsou brány v potaz možné náhodné chyby měřených signálů co do jejich fáze a amplitudy
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA102%2F01%2F0021" target="_blank" >GA102/01/0021: Nonlinear estimation and change detection for stochastic systems</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
IEEE Transactions on Signal Processing
ISSN
1053-587X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
52
Issue of the periodical within the volume
1
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
12
Pages from-to
36-47
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—