Rényi statistics for testing composite hypotheses in general exponential models
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106227" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106227 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Rényi statistics for testing composite hypotheses in general exponential models
Original language description
For testing composite hypotheses in general exponential models covering exponentially distributed random processes and fields, we introduce a new family of Renyi statistics of real-valued orders r. For r=1 the Renyi statistic coincides with the generalized likelihood ratio statistic. Asymptotic distribution is found for regular composite hypotheses and for the models convergent in certain sense. All corresponding Renyi tests are shown to be consistent, but differences in powers are detected in an example.
Czech name
Rényiho statistiky pro testování složených hypotéz v obecných exponenciálních modelech
Czech description
Práce uvádí novou rodinu statistik libovolného reálného řádu r pro testování hypotéz v exponenciálních modelech včetně modelů náhodných procesů a náhodných polí. Pro r=1 je Rényiho statistika totéž co zobecněná věrohodnostní statistika. Asymptotická rozdělení jsou v práci odvozena pro Rényiho statistiky všech řádů a je tam taktéž dokázána konzistentnost všech příslušných testů. Rozdíly v síle těchto testů jsou demonstrovány na příkladech
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/GA201%2F02%2F1391" target="_blank" >GA201/02/1391: Asymtotic properties of information contained in quantized observations</a><br>
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Statistics
ISSN
0233-1888
e-ISSN
—
Volume of the periodical
38
Issue of the periodical within the volume
2
Country of publishing house
GB - UNITED KINGDOM
Number of pages
15
Pages from-to
133-147
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—