Characterization of essential graphs by means of the operation of legal merging of components
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106244" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106244 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Characterization of essential graphs by means of the operation of legal merging of components
Original language description
One of the most common ways of representing classes of equivalence of Bayesian networks is the use of essential graphs.In the paper their characterization is presented. The main observation is that every essential graph is the largest chain graph withina special class of chain graphs without flags. A special operation of legal merging of components for these graphs is introduced. It leads to an algorithm for finding the essential graph on basic of any equivalent chain graph without flags.
Czech name
Charakterizace esencialnich grafů pomocí operace legalního sloučení komponent
Czech description
Jedním z nejběžnějších způsobů reprezentace tříd ekvivalence Bayesovských sítí jsou esenciální grafy. Článek prezetuje jejich charakterizaci. Hlavní pozorování je že každý esenciální graf je největší graf ve speciální třídě grafů bez tzv. flagů. Je zavedena speciální operace legálního sloučení komponent pro tyto grafy. To vede k algoritmu k nalezení esenciálniho grafu na základě libovolného ekvivalentního řetězcového grafu bez flagů
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
ISSN
0218-4885
e-ISSN
—
Volume of the periodical
12
Issue of the periodical within the volume
Suppl 5
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
20
Pages from-to
43-62
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—