A Gaussian mixture-based colour texture model

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106294" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106294 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/04:00019178
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
A Gaussian mixture-based colour texture model
Original language description
A new method of colour texture modelling based on Gaussian distribution mixtures is discussed. We estimate the local statistical properties of the monospectral version of the target texture in the form of a Gaussian mixture of product components. The synthesized texture is obtained by means of a step-wise prediction of the texture image. The proposed texture modelling method can be viewed as a statistically controlled sampling.
Czech name
Texturní model založený na gaussovských směsích
Czech description
Práce popisuje novou metodu pro modelování barevných textur založenou na pravděpodobnostním modelu typu gaussovské distribuční směsi. Odhadujeme lokální statistické vlastnosti monospektrální verze cílové textury ve formě gaussovské směsi součinových složek. Syntéza textury je založena na predikci texturního obrazu

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Proceedings of the 17th IAPR International Conference on Pattern Recognition
ISBN
0-7695-2128-2
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
177-180
Publisher name
IEEE
Place of publication
Los Alamitos
Event location
Cambridge
Event date
Aug 23, 2004
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)