Text document classification based on mixture models

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106330" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106330 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/04:00019189

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Text document classification based on mixture models

Original language description

Finite mixture modelling of class-conditional distributions is a standard method in a statistical pattern recognition. This paper, using bag-of-words vector document representation, explores the use of the mixture of multinomial distributions as a modelfor class-conditional distribution for multiclass text document classification task. Experimental comparison of the proposed models was performed using Reuters-21578 and Newsgroups data sets.

Czech name

Klasifikace textových dokumentů použitím směsových modelů

Czech description

Použití směsi multinomických rozdělení jako modelu pro podmíněná rozdělení pravděpodobností pro Bayesův klasifikátor je uvedeno. Výsledky experimentů s použitím Reuters 21578 a Newsgroups datových souborů indikují efektivnost použitého multinomického směsového modelu v otázkách klasifikace textových dokumentů. Bylo ukázáno, že přesnost Bayesova klasifikátoru může být zvýšena při použití navrženého modelu v porovnání s Bayesovým klasifikátorem založeným jednak na standardních modelech (vícerozměrný Bernoulliho model, multinomický model), jednak na směsovém Bernoulliho modelu

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BB - Applied statistics, operational research

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Kybernetika

ISSN

0023-5954

e-ISSN

—

Volume of the periodical

40

Issue of the periodical within the volume

3

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

12

Pages from-to

293-304

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—