Asymptotics of f-divergence errors of some histogram-based density estimates

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106456" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106456 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Asymptotics of f-divergence errors of some histogram-based density estimates
Original language description
We are interested in the asymptotic properties of the Barron estimator if its error is measured by f-divergences with the true density for a general class of functions f. In quantized models leading to reduced f-divergences we prove the consistency of this estimator in the reduced f-divergence and in the expected reduced f-divergence. Further, we formulate conditions under which it is possible to extend the obtained results also to the original non-quantized models.
Czech name
Asymptotické vlastnosti chyb v f-divergenci některých na histogramu založených odhadů pravděpodobnostních hustot
Czech description
Zajímáme se o asymptotické vlastnosti Barronova odhadu pokud je jeho chyba měřena f-divergencí se skutečnou hustotou pravděpodobnosti pro obecnou třídu funkcí f. V kvantovaných modelech, vedoucích k redukované f-divergenci, je dokázána konzistence zmíněného odhadu v redukované f-divergenci a očekávané redukované f-divegenci. Dále jsou formulovány podmínky, za kterých je možné rozšířit dosažené výsledky také na původní nekvantované modely

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)