Prior information in Bayesian identification of a linear regression model
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00026443" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00026443 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Prior information in Bayesian identification of a linear regression model
Original language description
Construction of prior information for Bayes identificationof linear regression model with normal noise and lack of data is presented. The model discrabes accumulation of activity in thyroid gland after administration of 131I to patients with thyroid cancer. One way of prior information is a restriction of parameters support. Second way uses theory of information merging between agents. Prior information improves prediction ability of the model and decreases lower bound for sufficient amount of data.
Czech name
Apriorní informace v bayesovké identifikaci lineárního regresního modelu
Czech description
Je ukázána konstrukce apriorní informace pro bayesovskou identifikaci lineárního regresního modelu s normálním šumem a malým počtem dat. Model přestavuje průběh aktivity štítné žlázy po terapeutické aplikaci 131I pacientům s karcinomem štítné žlázy. Proapriorní informaci je použito omezení definičního oboru parametrů a teorie sdílení znalostí mezi agenty. Apriorní informace zlepšuje predikční schopnost modelu a snižuje dolní hranici pro minimální počet dat, s nimiž lze identifikaci provést.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 6th International PhD Workshop in Systems and Control, Young Generation Viewpoint
ISBN
961-6303-74-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
6
Pages from-to
1-6
Publisher name
Jozef Stefan Institute
Place of publication
Ljubljana
Event location
Izola
Event date
Oct 4, 2005
Type of event by nationality
EUR - Evropská akce
UT code for WoS article
—