Spatial data modelling and maximum entropy theory

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411293" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411293 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Spatial data modelling and maximum entropy theory

Original language description

Spatial data modelling and consequential error estimation of the distribution functionare key points of spatial analysis. For many practical probblems, it is imposible to hypothesize distribution functions firstly and some distribution models, such as Gaussian distribution, may not suit to complicated distribution in practice. The paper shows the possibility of approach based on the maximum entropy theory that can optimally describe the spatial data distribution and gives the actual error estimation.

Czech name

Modelování prostorových dat a teorie maximální entropie

Czech description

Prostorové modelování a následný odhad chyby distribuční funkce jsou klíčové problémy prostorové analýzy. Je obtížné vycházet z hypotézy o určitém typu distribučního modelu bez přihlédnutí ke složitosti a odchylkám rozložení v praktických úlohách. Článekse zabývá možností využití maximální entropie pro popis rozdělení a získání dobrého odhadu chyby.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

—

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Zemědělská ekonomika

ISSN

0139-570X

e-ISSN

—

Volume of the periodical

51

Issue of the periodical within the volume

2

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

4

Pages from-to

80-83

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—