Colour texture segmentation using modelling approach

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411406" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411406 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/05:00022573

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Colour texture segmentation using modelling approach

Original language description

A fast and robust type of unsupervised multispectral texture segmentation method with unknown number of classes is presented. Single decorrelated monospectral texture factors are represented by four local autoregressive random field models recursively evaluated for each pixel and for each spectral band. The segmentation algorithm is based on the underlying Gaussian mixture model and starts with an oversegmented initial estimation which is adaptively modified until the optimal number of segments is found.

Czech name

Segmentace barevných textur pomocí modelovacího přístupu

Czech description

Článek představuje novou robustní metodu segmentace multispektrálních textur s neznámým počtem tříd. Jednotlivé dekorelované monospektrální složky jsou reprezentovány čtyřmi lokálními modely autoregresivních náhodných polí, které jsou rekurzivně identifikovány pro každý pixel a pro každé spektrální pásmo. Segmentační algoritmus je založen na gaussovském směsovém modelu a začíná s přesegmentovaným počátečním odhadem, který se adaptivně mění až do dosažení optimálního počtu segmentů.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2005

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Volume of the periodical

3687

Issue of the periodical within the volume

-

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

8

Pages from-to

484-491

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—