Genetic algorithms for thyroid gland ultrasound image feature reduction
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411499" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411499 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/00216208:11110/05:00009506 RIV/00064165:_____/05:00001236
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Genetic algorithms for thyroid gland ultrasound image feature reduction
Original language description
The problem of automatic classification of ultrasound images is addressed. For texture analysis of ultrasound images quantifiable indexes, called features, are used. Classification was performed using Gaussian mixture model based on Bayes classifier. Thecommon problem of texture analysis is a feature selection for classification tasks. In this work we use genetic algorithms for a feature subset selection. Total number of 387 features were used.
Czech name
Genetické algoritmy pro redukci příznaků charakterizujících sonogragfické obrazy štítné žlázy
Czech description
Článek přispívá k automatické klasifikaci sonografických obrazů. Pro analýzu textur sonografických obrazů se vybírají kvatifikovatelné příznaky a ty jsou použity v bayesovském klasifikátoru založeném na gaussovské směsi. Pro něj je významné vybrat podmožinu významných příznaků, což bylo učiněno s pomocí genetických algoritmů analyzujících původních šáý příznaků.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Artificial inteligence methods in diagnostics from medical images</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Advances in Natural Computation. Proceedings of the First International Conference. ICNC 2005
ISSN
0302-9743
e-ISSN
—
Volume of the periodical
3612
Issue of the periodical within the volume
-
Country of publishing house
DE - GERMANY
Number of pages
4
Pages from-to
841-844
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—