BTF Modelling Using BRDF Texels

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040796" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040796 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/06:00025103

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

BTF Modelling Using BRDF Texels

Original language description

The highest fidelity representations of realistic real-world materials currently used comprise Bidirectional Texture Functions (BTF). The BTF is a six dimensional function depending on view and illumination directions as well as on planar texture coordinates. The huge size of such measurements, typically in the form of thousands of images covering all possible combinations of illumination and viewing angles, has prohibited their practical exploitation and obviously some compression and modelling methodof these enormous BTF data spaces is inevitable. The proposed approach combines BTF spatial clustering with cluster index modelling by means of an efficient Markov random field model. This method allows to generate seamless cluster index of arbitrary size to cover large virtual 3D objects surfaces. The method represents original BTF data using a set of local spatially dependent Bidirectional Reflectance Distribution Function(BRDF) values which are combined according to synthesised cluste

Czech name

Modelování BTF pomocí BRDF texelů

Czech description

Nejvěrnější digitální reprezentace reálných materiálů zahrnuje dvojsměrnou texturní funkci (BTF). BTF je 6-ti dimensionální funkce závislosti odrazivosti materiálu na směrech osvětlení a pohledu a planárních texturních souřadnicích. Obrovská velikost BTFdat, typicky ve formě tísíců obrázů materiálu pro všechny kombinace směrů osvětlení a pohledu, omezuje jejich přímé praktické použití a tedy vývoj vhodné kompresní metody těchto dat je nevyhnutelný. Navržená metoda kombinuje planární segmentaci BTF dats následným modelováním segmentačního indexu prostřednictvím MRF modelu. Tímto je umožnena syntéza tohoto indexu v libovolné velikosti což umožňuje bezešvě pokrýt rozsáhlé povrchy virtuálních 3D objektů. Původní BTF data jsou zde reprezentována množinouprostorově indexovaných BRDF, které jsou kombinovány v závislosti na směrech pohledu a osvětlení. Metoda dosahuje komprese BTF v poměru 1:100 a umožňuje jejich rychlou syntézu.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2006

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Lecture Notes in Computer Science

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Volume of the periodical

LNCS 4153

Issue of the periodical within the volume

4153

Country of publishing house

DE - GERMANY

Number of pages

10

Pages from-to

475-484

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—