Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040860" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040860 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/06:00025093
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Multi-Subset Selection for Keyword Extraction and Other Prototype Search Tasks Using Feature Selection Algorithms
Original language description
We present a framework that enables the use of traditional feature selection algorithms in a new context - for building a set of subsets of specified properties. During the course of search individual items are added/removed to/from one of the subsets inthe subset system one at a time to maximize an overall criterion. Different tasks of prototype search type can be solved in this alternative way depending on suitable criterion definition. The usability of the concept is shown on keyword extraction example. Further possible applications are suggested.
Czech name
Výběr multi-podmnožin příznaků pro účely extrakce klíčových slov a další úlohy hledání prototypů za použití algoritmů výběru příznaků
Czech description
Představujeme sadu nástrojů umožňující využít tradiční algoritmy výběru příznaků v novém kontextu - pro vybudování množiny podmnožin specifikovaných vlastností. V průběhu hledání jsou individuální prvky po jednom přídávány/ubírány vždy do/z jedné z podmnožin v systému podmnožin tak, aby bylo maximalizováno zvolené kritérium. Tímto způsobem je možné řešit různé úlohy hledání prototypů, přizpůsobení pro konkrétní úlohu je možné pomocí úpravy kritéria. Použitelnost tohoto konceptu ilustrujeme na příkladu zoblasti automatického hledání klíčových slov. Naznačujeme též další potenciální oblasti použití této sady nástrojů.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BD - Information theory
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of ICPR 2006 - The 18th International Conference on Pattern Recognition
ISBN
0-7695-2521-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
736-739
Publisher name
IEEEPress
Place of publication
Piscataway
Event location
Hong Kong
Event date
Aug 20, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—