All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040949" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040949 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/61384399:31160/06:00025109

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    A subspace approach to texture modelling by using Gaussian mixtures

  • Original language description

    Assuming local and shift-invariant texture properties we describe the statistical dependencies between pixels by a joint probability density of gray-levels within a suitably chosen observation window. We estimate the unknown multivariate density in the form of a Gaussian mixture of product components from data obtained by shifting the observation window by considering a subspace approach based on a structural mixture model.

  • Czech name

    Podprostorový přístup k modelování textur pomocí gaussovských směsí.

  • Czech description

    Předpokládá se, že modelovaná textura je charakterizovaná lokálními statistickými vlastnostmi a je vůči nim homogení. Lokální statistické vlastnosti textury jsou odhadovány ve formě normální směsi s komponentami součinového typu. Podprostorový přístup založený na směsi s binárními strukturními parametry umožňuje zvětšení kontextového okna a tím usnadňuje popis nízkofrekvenčních charakteristik modelované textury.

Classification

  • Type

    D - Article in proceedings

  • CEP classification

    BB - Applied statistics, operational research

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2006

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Article name in the collection

    Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006

  • ISBN

    0-7695-2521-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Number of pages

    4

  • Pages from-to

    235-238

  • Publisher name

    IEEE

  • Place of publication

    Los Alamitos

  • Event location

    Hong-Kong

  • Event date

    Aug 20, 2006

  • Type of event by nationality

    WRD - Celosvětová akce

  • UT code for WoS article