A trainable similarity measure for image classification
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040986" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040986 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
A trainable similarity measure for image classification
Original language description
A design of the second stage of classifier based on the recently proposed trainable similarity measure, which is specifficaly designed for the supervised classification of images. The proposed measure is based on local matches in a set of regions withinan image which incrases its robustness. The configuration of local regions is derived specifficaly for each prototype by a training procedure. The comparsion to the state-of-art AdaBoost slassifiers on a real-world pedestrain recognition problem is presented.
Czech name
Trenovatelná míra podobnosti pro klasifikaci obrazů.
Czech description
Návrh klasifikátoru založeného na nově zavedeném pojmu trenovatelná podobnost navrženého pro klasifikaci obrazů na základě trenovací množiny objektů se známou příslušností do předem definované třídy. Navržený klasifikátor dává lepší výsledky v porovnánís AdaBoost klasifikátorem na reálných datech rozpoznávání chodců.
Classification
Type
D - Article in proceedings
CEP classification
BB - Applied statistics, operational research
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
<a href="/en/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multi-dimensional Compound Probabilistic Models</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2006
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Article name in the collection
Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006
ISBN
0-7695-2521-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
4
Pages from-to
391-394
Publisher name
IEEE
Place of publication
Los Alamitos
Event location
Hong-Kong
Event date
Aug 20, 2006
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—