All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Multimodal Range Image Segmentation

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00084742" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00084742 - isvavai.cz</a>

  • Alternative codes found

    RIV/61384399:31160/07:00027052

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Multimodal Range Image Segmentation

  • Original language description

    Computer vision is an area of the computer science which aims to make computers to have some functions owned by human vision system. During the research on computer vision, we often think about "how human see". Obviously, when a human observer views a scene, the observer sees not the whole complex scene, but rather a collection of objects. A common experience of segmentation is the way that an image can resolve itself into a figure, typically the significant, important object, and a ground, the background on which the figure lies. The capability of human beings to segment the complex scene into separated objects is so efficient that we regard it as a mystery. At meantime, it appeals the researchers of computer vision who want to let computer have the same capability. So the task, Image Segmentation, is presented. The chapter describes new achievements in the area of multimodal range and intensity image unsupervised segmentation. This chapter is organised as follows.

  • Czech name

    Multimodální segmentace hloubkových map

  • Czech description

    Počítačové vidění je obor počítačových věd, který má za cíl modelovat některé funkce lidského vizuálního systému na počítačích. Při výzkumu počítačového vidění často uvažujeme o tom, jak člověk vidí. Lidský pozorovatel nevnímá scénu jako celkový komplex,ale spíše jako soubor jednotlivých objektů. Běžná zkušenost při segmentaci je rozložení obrazu na významný důležitý objekt a pozadí, ve kterém se objekt nachází. Schopnost člověka rozložit složitou scénu na jednotlivé objektu je tak efektivní, že je pronás záhadou. Cílem segmentace obrazu v počítačovém vidění je přiblížit se této schopnosti.

Classification

  • Type

    C - Chapter in a specialist book

  • CEP classification

    BD - Information theory

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

  • Continuities

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Others

  • Publication year

    2007

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Book/collection name

    Vision Systems, Segmentation & Pattern Recognition

  • ISBN

    978-3-902613-05-9

  • Number of pages of the result

    22

  • Pages from-to

    25-46

  • Number of pages of the book

  • Publisher name

    I-Tech Education and Publishing, Vienna

  • Place of publication

    Vienna

  • UT code for WoS chapter