Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00085320" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00085320 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/07:00027031

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Image retrieval measures based on illumination invariant textural MRF features

Original language description

Content-based image retrieval (CBIR) systems, target database images using feature similarities with respect to the query. We introduce fast and robust image retrieval measures that utilise novel illumination invariant features extracted from three different Markov random field (MRF) based texture representations. These measures allow retrieving images with similar scenes comprising colour textured objects viewed with different illumination brightness or spectrum. The proposed illumination insensitive measures are compared favourably with the most frequently used features like the Local Binary Patterns, steerable pyramid and Gabor textural features, respectively. The superiority of these new illumination invariant measures and their robustness to addednoise are empirically demonstrated in the illumination invariant recognition of textures from the Outex database.

Czech name

Míry pro vyhledávání obrazů založené na iluminačně invariantních texturních MRF příznacích

Czech description

Systémy vyhledávání obrazu podle jeho obsahu (Content-based image retrieval - CBIR) používají při prohledávání obrazové databáze příznakovou podobnost vzhledem ke vzorovému obrazu. Prezentujeme rychlé a robustní obrazové míry, které používají nové iluminační invarianty, odvozené ze tří různých texturních reprezentací založených na markovských náhodných polích (MRF). Tyto míry dovolují vyhledávat obrazy podobných scén obsahujících barevné texturované objekty osvětlené světlem s různým jasem a spektrem. Odvozené iluminační invariantní míry jsou porovnány s nejčastěji používanými příznaky jako jsou Local Binary Patterns, řiditelná pyramida a Gaborovy příznaky. Převaha našich nových iluminačně invariantních měr a jejich robustnost vzhledem k šumu je demonstrována na rozpoznávání textur s proměnným osvětlením z Outex databáze.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Publication year

2007

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

CIVR '07: Proceedings of the 6th ACM international conference on Image and video retrieval

ISBN

978-1-59593-733-9

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

7

Pages from-to

448-454

Publisher name

ACM Press

Place of publication

New York

Event location

Amsterdam

Event date

Jul 9, 2007

Type of event by nationality

WRD - Celosvětová akce

UT code for WoS article

—