Detection of copy?move forgery using a method based on blur moment invariants
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00086608" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00086608 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Detection of copy?move forgery using a method based on blur moment invariants
Original language description
In this work we propose a method to automatically detect and localize duplicated regions in digital images. The presence of duplicated regions in an image may signify a common type of forgery called copy?move forgery. The method is based on blur moment invariants, which allows successful detection of copy?move forgery, even when blur degradation, additional noise, or arbitrary contrast changes are present in the duplicated regions. These modifications are commonly used techniques to conceal traces of copy?move forgery. Our method works equally well for lossy format such as JPEG. We demonstrate our method on several images affected by copy?move forgery.
Czech name
Detekce kopírovaní oblastí v digitálních fotografiích metodou založenou na momentových invariantech
Czech description
V této práci je navržena metoda na utomatickou detekci duplikovaných oblastí v digitálních obrazech. Výskyt duplikovaných oblastí může signalizovat jeden z běžných typů padělaní digitálních fotografií tzv copy-move metoda. Metoda je založena na momentových invariantech,které dovolují detekci tohoto způsobu úprav fotografií i za přítomnosti šumu, změny kontrastu a rozmazání.Úspěšnost metody je předvedena na praktických príkladech
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
JD - Use of computers, robotics and its application
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
—
Continuities
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
Forensic Science International
ISSN
0379-0738
e-ISSN
—
Volume of the periodical
171
Issue of the periodical within the volume
2/3
Country of publishing house
IE - IRELAND
Number of pages
10
Pages from-to
180-189
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—