Medical Image Segmentation Using Cooccurrence Matrix Based Texture Features Calculated on Weighted Region

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00086850" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00086850 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Medical Image Segmentation Using Cooccurrence Matrix Based Texture Features Calculated on Weighted Region
Original language description
An improvement of texture based 2D or 3D co-occurrence based image segmentation method is proposed, aimed at medical image analysis. The co-occurerrence matrix is calculated so that each cooccurrence is weighted by the function of distance from the original pixel of interest.
Czech name
Segmentace medicínských obrázků pomocí texturních příznaků založených na vážených kookurenčních maticích
Czech description
Navrhuje se vylepšení ko-okurenční metody pro 2D nebo 3D segmentaci medicínských obrázků. Ko-okurenční matice se počítá tak, že každá ko-okurence se váží vzdáleností od bodu, pro který se matice počítá.

Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2007
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection
Advances in Computer Science and Technology . IASTED international conference 2007 /3./
ISBN
978-0-88986-656-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Number of pages
7
Pages from-to
1-7
Publisher name
ACTA Press
Place of publication
Phuket
Event location
Phuket
Event date
Apr 2, 2007
Type of event by nationality
WRD - Celosvětová akce
UT code for WoS article
—

Similar results(10)