Probabilistic partial knowledge handling
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00098606" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00098606 - isvavai.cz</a>
Alternative codes found
RIV/61384399:31160/08:00029688
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Probabilistic partial knowledge handling
Original language description
The paper is a short review and comparison of two probabilistic models for uncertain knowledge representation: Bayesian networks and compositional models. These two approaches were chosen because they represent the same class of distributions and becausethey are typical representatives of the approaches using conditional (for Bayesian networks) and unconditional (for compositional models) distributions as basic building blocks for model construction. The comparison is made from the viewpoint of partialknowledge processing, in particular. Here we have in mind not only their capability to create global models from systems of pieces of local knowledge but most of all their efficiency to infer new pieces of local knowledge, different from those forming agenerating (input) system.
Czech name
Pravděpodobnostní metody práce s částečnými znalostmi
Czech description
Publikace je krátkým přehledem a srovnáním dvou pravděpodobnostních přístupů k reprezentaci znalostí: bayesovských sítí a kompozicionálních modelů. Tyto modely byly zvoleny jedna proto, že reprezentují stejnou třídu distribucí, dále pak proto, že jsou typickými představiteli přístupů používajících podmíněnou (bayesovské sítě) či nepodmíněnou (kompozicionální modely) distribuci jako základní stavební kámen modelu. Porovnání je provedeno především z hlediska zpracování částečných znalostí.
Classification
Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
IN - Informatics
OECD FORD branch
—
Result continuities
Project
Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Others
Publication year
2008
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Name of the periodical
International Journal of Approximate Reasoning
ISSN
0888-613X
e-ISSN
—
Volume of the periodical
47
Issue of the periodical within the volume
3
Country of publishing house
US - UNITED STATES
Number of pages
9
Pages from-to
359-367
UT code for WoS article
—
EID of the result in the Scopus database
—