Identifying the most informative variables for decision-making problems ? a survey of recent approaches and accompanying problems

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00313818" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00313818 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/08:00030615

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Identifying the most informative variables for decision-making problems ? a survey of recent approaches and accompanying problems

Original language description

We give an overview of problems related to variable selection (also known as feature selection) techniques in decision-making problems based on machine learning with particular emphasis to recent knowledge. Several popular methods are reviewed and assigned to a taxonomical context. Issues related to the generalization versus performance trade-off inherent to currently used variable selection approaches are addressed and illustrated on realworld examples.

Czech name

Identifikace nejinformativnějších proměnných pro problémy rozhodovacího typu ? přehled současných postupů a problémů

Czech description

Článek podává přehled problémů souvisejících s vyhledáváním proměnných (výběru příznaků) pro rozhodování založené na metodách strojového učení, a to s ohledem na aktuální stav problematiky. Je porovnáno několik populárních metod a zařazeno do taxonomického kontextu. Rovněž je diskutován problém protichůdnosti požadovaných vlastností příslušných metod ? na schopnost zobecňovat a schopnost efektivní optimalizace. Problém je ilustrován pomocí experimentů na reálných datech.

Type

J_x - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Name of the periodical

Acta Oeconomica Pragensia

ISSN

0572-3043

e-ISSN

—

Volume of the periodical

16

Issue of the periodical within the volume

4

Country of publishing house

CZ - CZECH REPUBLIC

Number of pages

19

Pages from-to

—

UT code for WoS article

—

EID of the result in the Scopus database

—