Unsupervised Texture Segmentation

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F08%3A00317725" target="_blank" >RIV/67985556:_____/08:00317725 - isvavai.cz</a>

Alternative codes found

RIV/61384399:31160/08:00030694

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Unsupervised Texture Segmentation

Original language description

Segmentation is the fundamental process which partitions a data space into meaningful salient regions. Image segmentation essentially affects the overall performance of any automated image analysis system thus its quality is of the utmost importance. Image regions, homogeneous with respect to some usually textural or colour measure, which result from a segmentation algorithm are analysed in subsequent interpretation steps. Several new unsupervised multispectral texture segmentation methods based on underlying Markovian spatial models with unknown number of classes are presented in the chapter. The performances of the presented methods are extensively tested on the Prague segmentation benchmark using the commonest segmentation criteria and compares favourably with several alternative texture segmentation methods.

Czech name

Neřízená segmentace textur

Czech description

Segmentace je základní proces, který rozděluje datový prostor na smysluplné charakteristické podprostory. Segmentace obrazu zásadně ovlivňuje celkovou spolehlivost každého automatického systému obrazové analýzy. Oblasti obrazu, homogenní vzhledem k nějaké, obvykle texturní nebo spektrální míře a které jsou výsledkem segmentace, jsou následně analyzovány v interpretační části metod. Kapitola popisuje několik nových metod neřízené segmentace textur, založených na markovských prostorových modelech s neznámým počtem tříd. Tyto metody jsou intenzivně testovány na Pražském segmentačním benchmarku při použití běžných segmentačních kriterií. Výsledky těchto komplexních testů ukazují, že naše metody předčí některé publikované alternativní segmentační metody textur.

Type

C - Chapter in a specialist book

CEP classification

BD - Information theory

OECD FORD branch

—

Project

Result was created during the realization of more than one project. More information in the Projects tab.

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year

2008

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Book/collection name

Pattern Recognition

ISBN

978-953-7619-24-4

Number of pages of the result

22

Pages from-to

—

Number of pages of the book

536

Publisher name

In-Tech

Place of publication

Vienna

UT code for WoS chapter

—