Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4
The result's identifiers
Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F23%3A00571124" target="_blank" >RIV/67985556:_____/23:00571124 - isvavai.cz</a>
Result on the web
<a href="https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50" target="_blank" >https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternative languages
Result language
angličtina
Original language name
Xilinx Vitis AI facedetect and resnet50 Demo on Trenz Electronic TE0802 02 with ZU2CG and 1 GB LPDD4
Original language description
A tutorial describing setup and run Vitis AI 2.0 facedetect and resnet50 demos on Trenz TE0802-02 board with ZU2CG and 1GB LPDD4. The system uses a Xilinx DPU unit to accelerate calculations. The DPU unit used in zcu104 or zcu102 does not fit into the used ZU2CG device. For this reason, a reduced DPU configuration is provided as well as precompiled models for demos. This text also describes how to move the system filesystem to the M.2 PCIe SSD.
Czech name
—
Czech description
—
Classification
Type
G<sub>funk</sub> - Functional sample
CEP classification
—
OECD FORD branch
20206 - Computer hardware and architecture
Result continuities
Project
<a href="/en/project/8A21009" target="_blank" >8A21009: Embedded storage elements on next MCU generation ready for AI on the edge</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Others
Publication year
2023
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Data specific for result type
Internal product ID
te0802_2cg_vitis_ai_resnet50
Numerical identification
te0802_2cg_vitis_ai_v1_3
Technical parameters
Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci vývojového prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pro kompilaci HW akcelerované aplikace detekce obličejů pro Trenz Electronic vývojovou desku TE0802.
Economical parameters
Vývojové prostředí Xilinx Vitis 2021.2.1 AI 2.0 pracuje v OS Ubuntu 20.04. Detekce obličejů je akcelerována jednou optimalizovanou Xilinx DPU (data processing unit) provádějící inferenci v neuronové síti, která je implementována v int8 aritmetice s hodinovým kmitočtem 400MHz. DPU pracuje s bloky BRAM paměti a s distribuovanou pamětí v programovatelné logice. S připojenou USB kamerou systém zpracuje až 16 FPS. Výkon optimalizované DPU (bez SW předzpracování signálu z USB kamery) je pro tuto aplikaci až 80 FPS. Systém podporuje X11 zobrazení na PC připojeném přes 1Gb Ethernet nebo alternativně DisplayPort grafický výstup na monitor s X11 plochou. Dokument obsahuje návod a potřebné soubory pro konfiguraci a překlad neuronové sítě pro optimalizovanou DPU pro aplikaci detekce obličejů.
Application category by cost
—
Owner IČO
67985556
Owner name
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Owner country
CZ - CZECH REPUBLIC
Usage type
N - Využití výsledku jiným subjektem je možné bez nabytí licence (výsledek není licencován)
Licence fee requirement
—
Web page
https://zs.utia.cas.cz/index.php?ids=results&id=te0802_2cg_vitis_ai_resnet50