Short Term Prediction of Highway Travel Time using GUHA Data Mining Method

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00103338" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00103338 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Short Term Prediction of Highway Travel Time using GUHA Data Mining Method
Original language description
We show that prediction of travel time on a 28-km long highway section based on on-line travel time measurements with video is practicable by a data mining method. We introduce a new prediction model, a result of the GUHA style data mining analysis and the Total Fuzzy Similarity method. Comparing the results with the existing Traficon model, our model improves the travel time class prediction. The results obtained by our method are comparable to the MLP neural network model, too.
Czech name
Krátkodobá predikce doby jízdy pomocí metody GUHA
Czech description
Ukážeme že predikce doby jízdy na 28 kilometrovém dálničním úseku, založená na on-line měření času pomocí videozáznamu, je možná pomocí data mining metod. Je prezentován nový predikční model konstruovaný na základě výsledků analýz metodami GUHA a Total Fuzzy Similarity. Ukážeme, že prezentovaný model zlepšuje výsledky predikce ve srovnání se starším modelem Traficon. Získané výsledky jsou srovnatelné s výsledky obdrženými z predikcí pomocí neuronových sítí.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/OC%20274.001" target="_blank" >OC 274.001: Retional structures in data mining and discovery science</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year
2004
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Similar results(10)