Variationally-Derived Limited-Memory Methods for Unconstrained Optimization

Result code in IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F04%3A00405427" target="_blank" >RIV/67985807:_____/04:00405427 - isvavai.cz</a>

Result on the web

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Result language

angličtina

Original language name

Variationally-Derived Limited-Memory Methods for Unconstrained Optimization

Original language description

The contribution contains a description of a limited memory variable metric method for large scale unconstrained minimization. The Hessian matrix is assumed to be general without any structure.

Czech name

Variačně odvozené metody s omezenou pamětí pro nepodmíněnou minimalizaci.

Czech description

V práci je popsána metoda s omezenou pamětí pro pro minimalizaci funkcí bez omezujících podmínek majících velké nestrukturované Hessovy matice.

Type

D - Article in proceedings

CEP classification

BA - General mathematics

OECD FORD branch

—

Project

<a href="/en/project/IAA1030405" target="_blank" >IAA1030405: Development of software system for solving large-scale problems of nonlinear and nonsmooth optimization</a><br>

Continuities

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Publication year

2004

Confidentiality

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Article name in the collection

Programs and Algorithms of Numerical Mathematics

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Number of pages

6

Pages from-to

273-278

Publisher name

—

Place of publication

—

Event location

Dolní Maxov

Event date

Jun 6, 2004

Type of event by nationality

CST - Celostátní akce

UT code for WoS article

—