Learning with Generalization Capability by Kernel Methods of Bounded Complexity

Result code in IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405215" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405215 - isvavai.cz</a>
Result on the web
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Result language
angličtina
Original language name
Learning with Generalization Capability by Kernel Methods of Bounded Complexity
Original language description
Learning from data with generalization capability is studied in the framework of minimization of regularized empirical error functionals over nested families of hypothesis sets with increasing model complexity.
Czech name
Učení se schopností generalizace pomocí jádrových metod omezené složitosti
Czech description
Učení na základě dat se schopností generalizace je studováno v rámci minimalizace regularizované empirické chyby na hypotetických množinách s rostoucí modelovou složitostí.

Type
J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)
CEP classification
BA - General mathematics
OECD FORD branch
—

Project
<a href="/en/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Intelligent Models, Algorithms, Methods and Tools for the Semantic Web (realization)</a><br>
Continuities
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Publication year
2005
Confidentiality
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Result description