All

What are you looking for?

All
Projects
Results
Organizations

Quick search

  • Projects supported by TA ČR
  • Excellent projects
  • Projects with the highest public support
  • Current projects

Smart search

  • That is how I find a specific +word
  • That is how I leave the -word out of the results
  • “That is how I can find the whole phrase”

Possibilistic Measures and Possibly Favorable Elementary Random Events

The result's identifiers

  • Result code in IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F05%3A00405293" target="_blank" >RIV/67985807:_____/05:00405293 - isvavai.cz</a>

  • Result on the web

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternative languages

  • Result language

    angličtina

  • Original language name

    Possibilistic Measures and Possibly Favorable Elementary Random Events

  • Original language description

    Elementary random events possibly favorable to a random event are defined as those for which we are not able to prove, within a limited framework, that they are not favorable to the random event in question. Under some conditions, probabilities of the sets of possibly favorable elementary random events induce uniquely a possibilistic measure on the system of all subsets of the universe of elementary random events under consideration.

  • Czech name

    Posibilistické míry a potenciálně příznivé elementární náhodné jevy

  • Czech description

    Elementární náhodné jevy potenciálně příznivé pro daný náhodný jev jsou definovány jako ty, pro které nejsme schopni v daném rámci možností dokázat, že nejsou příznivé pro uvažovaný náhodný jev. Za jistých podmínek pravděpodobnosti množin potenciálně příznivých elementárních náhodných jevů jednoznačně definují posibilistickou míru na systému všech podmnožin uvažovaného prostoru elementárních náhodných jevů.

Classification

  • Type

    J<sub>x</sub> - Unclassified - Peer-reviewed scientific article (Jimp, Jsc and Jost)

  • CEP classification

    BA - General mathematics

  • OECD FORD branch

Result continuities

  • Project

    <a href="/en/project/OC%20274.001" target="_blank" >OC 274.001: Retional structures in data mining and discovery science</a><br>

  • Continuities

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Others

  • Publication year

    2005

  • Confidentiality

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Data specific for result type

  • Name of the periodical

    Neural Network World

  • ISSN

    1210-0552

  • e-ISSN

  • Volume of the periodical

    15

  • Issue of the periodical within the volume

    -

  • Country of publishing house

    CZ - CZECH REPUBLIC

  • Number of pages

    25

  • Pages from-to

    85-109

  • UT code for WoS article

  • EID of the result in the Scopus database